Podjetje Result, član SBC, je razvilo platformo eEarly, namenjeno zbiranju in analizi biometričnih zdravstvenih podatkov za zgodnje prepoznavanje bolezenskih simptomov. Platforma s pomočjo umetne inteligence obdeluje zdravstvene podatke uporabnikov, pridobljene z napravami, kot so pametni prstani in zapestnice, hkrati pa so podatki v realnem času na voljo zdravniku, ki lahko na njihovi podlagi sprejema boljše odločitve.

»Že zdaj obstaja ogromno biometričnih naprav, ki v osnovi sicer niso medicinske naprave, vendar lahko podatki, ki jih zberemo z njimi, preventivno pokažejo na nek zdravstveni trend pri posamezniku ali populaciji. Te naprave se lahko uporabi za zbiranje podatkov o posameznikih, o stanju splošnega prebivalstva, za neke vrste presejalne teste, za spremljanje zdravstvenega stanja starostnikov ali pacientov, ki čakajo na operacije. To je osnovna ideja. Možnosti je ogromno. Dejansko smo projekt zdaj zaključili in platforma deluje,« je na dogodku v prostorih SBC – Kluba slovenskih podjetnikov, kjer so predstavili projekt, povedal direktor podjetja Result Boštjan Gomilšek.

Gomilšek: Ključno je, da se podatki začnejo zbirati in analizirati

Po njegovih besedah gre definitivno za tehnološki preboj v smislu celotne evropske oblačne infrastrukture, a kot pravi, je še bolj pomembno, da se vsi ti podatki začnejo zbirati in analizirati. Trenutno namreč ogromno podatkov, ki se zbirajo na biometričnih napravah, tam ostane in se ne analizirajo ter uporabijo za določene zdravstvene napovedi.

»Računamo, da bi nekje do konca letošnjega leta  ali v začetku naslednjega dobili prve pilotne projekte s slovenskimi in tujimi partnerji. Ključno je, da v praksi demonstriramo, da zadeva deluje, da ima uporabno vrednost in da se lahko nato začne uporabljati,« je pojasnil.

Platformo so v podjetju razvili v okviru evropskega projekta IPCEI CIS, katerega cilj je krepitev digitalne in tehnološke suverenosti Evrope.

Umetna inteligenca je orodje, še vedno odloča zdravnik

»Pri uvajanju zdravstvenih rešitev nujno potrebujemo človeško presojo, zato umetna inteligenca na tem področju deluje samo kot pomoč oziroma orodje, ki pomaga pri pomembnih odločitvah, ki jih na koncu še vedno sprejemajo zdravniki.  Mi smo v sklopu tega projekta razvili preddiagnostične modele, ki napovedujejo določena, potencialno kritična stanja. Razvili pa smo tudi model, ki poskenira vse podatke o pacientu za nazaj in določi kritične segmente. Tako je potem zdravnikom lažje, saj takoj vidijo, kje so res tista kritična območja. Tukaj smo uporabili bolj tradicionalne modele umetne inteligence, ki so del strojnega učenja,« je pojasnila Manja Gorenc Novak, vodja oddelka za umetno inteligenco v podjetju Result in dodala:

»Smo pa v sklopu tega projekta uporabljali tudi generativno umetno inteligenco, ki je na koncu po opravljeni analizi generirala poročilo za vsakega pacienta oziroma bolezensko stanje. Na ta način imajo zdravniki boljši pregled nad dogajanjem.«

Ker gre za občutljive podatke, se modeli umetne inteligence za prepoznavanje zgodnjih simptomov učijo lokalno na vsakem sodelujočem mestu. Pri tem se delijo le posodobitve modelov ali vpogledi, kar omogoča razvoj robustnega modela brez razkrivanja surovih podatkov.

Prstan ali zapestnica, ki vam lahko reši življenje

»Podatki se iz prstana ali zapestnice prenesejo v mobilno aplikacijo, od tam pa v zaledni sistem, do katerega ima dostop zdravnik, ki lahko podatke spremlja in sprejema odločitve. Platforma tako olajša prenos podatkov od uporabnika do zdravnika. V zdravstvu so pomembni trendi v podatkih, ki se kažejo skozi daljše časovno obdobje, saj nam zelo veliko povedo o zdravstvenem stanju posameznika, in s pomočjo ravno teh naprav in naše platforme lahko te trende spremljamo,« je delovanje sistema pojasnila Nina Imperl iz podjetja Result.

Tri ključne koristi platforme podjetja Result

Družinski zdravnik Ladislav Golouh je na dogodku izpostavil, da ima platforma tri neposredne koristi: 
-    možnost kontinuiranega spremljanja biometričnih podatkov, 
-    možnost opozarjanja na izstopajoče podatke o telesnih funkcijah uporabnika, in 
-    združevanje podatkov, ki so za zdravnika pomembni, v daljšem časovnem obdobju. 

Foto: Asja Marčič/Result